研究领域
研究领域
让计算机更好地理解真实世界,并拥有创造可视内容的能力。研究方向:超大规模图像分类/语义分割/描述生成,人像分析/检测/跟踪/识别/3D建模/生成,视频内容分析/分类/缩略/描述生成/搜索/推荐。
致力于音频信号高效高质量采集,增强,传输,回放;致力于让机器能用语音与人进行更自然的交互。研究方向:音频编解码,麦克风阵列远场信号处理,语音分离与增强,声纹识别,语音识别,语音/歌声合成,语音转换。
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力,追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向:文本理解、文本生成、智能对话、机器翻译。
AI工具
AI服务领域
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基础平台层 (Foundation Platform Layer)
AI未来实验室多模态大模型平台:提供强大的底层AI能力支撑,支持二次开发和集成。
模型即服务(MaaS):以API或SDK形式提供标准化的模型调用服务。
模型训练与微调工具:提供易用的工具,支持客户使用自有数据进行模型微调。 -
行业应用层(Industry Application Layer)
行业预训练模型:针对特定行业(如医疗、法律、金融)进行预训练,提升领域任务表现。
标准化应用模块:
智能问答与对话: 客服、咨询、内部助手等。
文档智能分析: 信息提取、内容审核、报告生成、知识库构建。
多模态内容生成(AIGC):营销文案、设计素材、代码辅助、虚拟数字人内容。
视觉智能识别: 图像识别、OCR、视频分析、图纸识别。
数据洞察与预测:用户画像、风险预测、趋势分析。 -
解决方案层(Solution Layer)
提供端到端的、深度结合行业场景的整体解决方案
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专业服务层(Professional Services Layer)
AI战略咨询与规划:帮助客户识别AI应用机会,制定发展蓝图。
定制化开发与集成:根据客户特定需求,开发定制化应用并集成到现有系统。
模型训练与优化:提供专业的模型训练、微调和持续优化服务。
运维与技术支持:保障AI系统的稳定运行,提供及时的技术支持。